1
Mapowanie źródeł danych
Razem identyfikujemy, skąd pochodzą dane finansowe w twojej firmie i jak je ujednolicić przed przetworzeniem.
od 2015Dikorai - Radom, Polska
Raporty
finansowe
generowane
przez AI
Zamiast tracić godziny na ręczne zestawianie danych, twoje raporty powstają automatycznie - z dokładnością, której ręczna praca rzadko dotrzymuje kroku.
Zobacz jak to działa198 firm korzysta
z platformy
z platformy
4,9 średnia ocena
użytkowników
użytkowników
Środowisko pracy
Gdzie-i z kim-to działa
Nasze narzędzie nie powstało w oderwaniu od realiów. Pracujemy z działami finansowymi, biurami rachunkowymi i zespołami controllingu, które obsługują od kilku do kilkudziesięciu raportów miesięcznie. Znamy specyfikę polskiego rynku - wymagania KRS, formaty sprawozdań, lokalne standardy rachunkowości.
Platforma integruje się z systemami ERP, arkuszami kalkulacyjnymi i bazami danych, które firmy już mają. Nie trzeba zmieniać całej infrastruktury, żeby zacząć korzystać z automatyzacji.
ERP Excel / CSV SQL API REST
Jak wygląda współpraca
Cztery etapy,
żadnego chaosu
Wdrożenie nie jest jednorazowym zdarzeniem. To ciągła współpraca - od pierwszego połączenia ze źródłem danych aż po regularne przeglądy jakości generowanych raportów.
2
Konfiguracja szablonów raportów
Definiujemy strukturę raportów zgodnie z wymaganiami twojej organizacji - formaty, sekcje, poziomy szczegółowości.
3
Uruchomienie i weryfikacja
Pierwsze automatyczne raporty sprawdzamy razem z twoim zespołem, żeby wyłapać rozbieżności zanim trafią do odbiorców.
4
Regularne przeglądy i aktualizacje
Gdy zmieniają się przepisy lub struktura danych, aktualizujemy konfigurację - bez przerwy w generowaniu raportów.
Konkretny problem
Raport finansowy
zajmuje za dużo czasu
Większość firm traci od 6 do 14 godzin miesięcznie na ręczne przygotowanie jednego zestawu raportów. To nie jest abstrakcja - to godziny, które ktoś konkretny spędza na kopiowaniu danych między arkuszami, sprawdzaniu formuł i formatowaniu tabel.
Problem pogłębia się, gdy raportów jest kilka rodzajów, dane pochodzą z różnych systemów, a terminy pokrywają się z innymi obowiązkami działu. Błędy pojawiają się nie dlatego, że ktoś jest niedbały - ale dlatego, że praca jest mechaniczna i powtarzalna.
- Dane z różnych systemów nie zgadzają się bez ręcznej korekty
- Każda zmiana w strukturze wymaga aktualizacji dziesiątek formuł
- Raporty są gotowe za późno, żeby decyzje były oparte na aktualnych danych
~11h tyle średnio zajmuje ręczne przygotowanie miesięcznego pakietu raportów finansowych w średniej firmie
3–4× częściej pojawiają się błędy w raportach tworzonych ręcznie niż w zautomatyzowanych procesach
Ludzie za platformą
Kto to buduje-i skąd wie jak
Zespół Dikorai łączy doświadczenie w analizie finansowej z wiedzą inżynierską. Każda osoba pracowała wcześniej bezpośrednio z danymi finansowymi - nie tylko pisała kod do ich przetwarzania.
Tomasz Wierzbicki Architekt systemów danych
Przez 8 lat projektował systemy raportowania dla firm produkcyjnych i handlowych. Zna miejsca, gdzie dane „gubią się" między systemami.
Agnieszka Kuśmierz Analityk finansowy AI
Pracowała jako kontroler finansowy zanim przeszła do technologii. Konfiguruje modele AI tak, żeby rozumiały kontekst rachunkowy, nie tylko liczby.
Bez ryzyka danych
Częste obawy
„Nasze dane są
zbyt wrażliwe"
To najczęstszy powód, dla którego firmy odkładają decyzję o automatyzacji raportowania. I jest całkowicie zrozumiały - dane finansowe to dane wrażliwe.
Czy dane opuszczają naszą infrastrukturę?
Platforma może działać w trybie on-premise - dane pozostają w waszej sieci, żaden plik nie trafia na zewnętrzne serwery bez waszej zgody.
Co jeśli AI wygeneruje błędny raport?
Każdy raport ma dołączony log źródeł danych - można sprawdzić, skąd pochodzi każda liczba. To nie jest czarna skrzynka.
Ile czasu zajmuje wdrożenie?
Pierwsze raporty testowe zazwyczaj są gotowe w ciągu 2–3 tygodni od mapowania danych. Pełne wdrożenie zależy od liczby źródeł.
Kiedy to ma sens
Sytuacje, w których
automatyzacja naprawdę pomaga
Nie każda firma potrzebuje tego samego rozwiązania. Poniżej - konkretne scenariusze, w których automatyczne generowanie raportów daje mierzalną różnicę.
Biuro rachunkowe z wieloma klientami
Gdy co miesiąc trzeba przygotować dziesiątki zestawów raportów dla różnych podmiotów, ręczna praca staje się wąskim gardłem całego biura.
Terminy sprawozdawcze pod presją
Kwartalne i roczne zamknięcia wymagają raportów w krótkim oknie czasowym. Automatyzacja sprawia, że dane są gotowe zanim zaczyna się presja terminów.
Dane z wielu systemów jednocześnie
Gdy firma używa osobnego systemu do sprzedaży, magazynu i kadr, zebranie danych do jednego raportu bywa bardziej czasochłonne niż sama analiza.
Zarząd potrzebuje danych częściej niż raz w miesiącu
Tygodniowe lub nawet dzienne raporty operacyjne są możliwe bez obciążania działu finansowego - jeśli dane są dobrze skonfigurowane.
Zmiana w strukturze organizacyjnej
Fuzja, podział spółki lub nowy segment działalności to moment, gdy stare szablony raportów przestają działać. Nową konfigurację można wdrożyć bez przerwy w raportowaniu.
Nowy wymóg regulacyjny lub audyt
Gdy pojawia się nowy format sprawozdawczy wymagany przez urząd lub audytora, platforma pozwala wdrożyć go jako szablon bez przepisywania całego procesu.